《计量经济学导论》读书笔记（一）

前言：迫于课业压力，先浅读一下课本吧（悲
顺带一提，由于咱看的是第7版的英文原版，所以很多地方都是自己瞎翻译的，对于翻译上的疑问建议以中国人民大学出版社的《计量经济学导论：现代观点（第六版）》为标准，并且参考这篇文章的勘误https://zhuanlan.zhihu.com/p/112562663。虽然版本不同可能带来某些内容上的出入，但基本上还是可以相互参考的。
Chapter 1：The Nature of Econometrics and Economic Data

1-1、计量经济学是个啥玩意？
（答：用以研究世间万物对经济学的贡献）
计量经济学就是用数理统计的方法去估计经济关系，验证经济理论，评估政策效果等。
（直球乱译）
①计量经济学处理的都是些非实验数据（nonexperimental data）。
意思就是，你总不能“听说人家谁谁谁大放水刺激经济很不错，咱也来试一试看看效果”，经济问题在很多时候是不能通过控制实验来得到结果的，因为要么实验的机会成本有亿点点高昂，要么违背伦理规范。

（顺带一提嗷，我好像觉得后面例子提到的nonexperimental有点“非外生性”的意思。）
②多元回归分析（multiple regression）是计量经济学的支柱
1-2、经验经济分析（empirical economic analysis）的步骤
前有一堆数据，所以计量方法很有用。
①天才第一步：（雀氏纸尿裤）对你所关注的问题的详细描述
有些时候，你需要建立一个非常规范的经济模型（economic model）去更好地描述你的问题。但有些时候，你可以仅依赖于你的直觉。（拉马努金狂喜？）不过要注意的是，经济模型与计量模型（econometric model）是不一样的。其间的区别在我看来就像是抽象劳动与具体劳动的对立一般，计量模型得是一个有表达式的具体函数，这样我们才能去处理其中的变量。（如果参数是一个抽象函数呢？）总之计量模型不能是个纯粹的抽象函数就是了（大概吧）。给个栗子：

经济模型：A手 = f ( 嘉，晚，乐，乃，贝 )
计量模型：A手 = 嘉 × 0.5 晚 × 0.5 乐 乃 × 70 贝 × 1 嘉心糖
其中嘉心糖为误差项/干扰项
“事实上，处理误差项/干扰项可能是任何一个计量分析中最重要的部分。”
（我的嘉心糖们都是很厉害的人！）
（原本想写乃0的，但5-1=？）
（一点私货都妹有哦！）
②建立起一个计量模型后，就要把数据填进去
③算出参数之后就可以开始写（编）结论啦

1-3、经济数据的结构
①横截面数据（cross-sectional data）
在一个给定的时点，对各单位的样本数据进行汇总所得到的数据集。这是一个蛮粗略的概念，书上给的例子的意思是，哪怕一个横截面数据集是由52个家庭在一年内不同的52个星期里所采集的数据组成，我们也得接受这个数据集。（所以2点睡到10点和11点睡到7点的都是8小时睡眠健康人咯）我们通常可以假定，我们的横截面数据是从随机抽样过程（random sampling）中得到的。（该回去重学概统咯，算是给自己埋了个坑）进而，数据顺序对我们的分析就变得无关紧要了。

（书中说，确实会有例外的情况，也会在第17章讲到，可是我们只学前8章 第15章，那我就只能等哪天想学了再把我缺的严谨这块补上了）
②时间序列数据（time series data）
顾名思义，就是对一个或多个变量在不同时间段的观测值进行分析。它与横截面数据的区别大概就类似于普通方程和差分方程的区别，（还好上学期学了ODE）时间序列数据一般都与它的近期历史（recent history）高度相关，说人话就是它需要考虑时间趋势。除了时间趋势以外，我们还要关注另外一个特征：数据频率（data frequency），是每天、每周、还是每月溜一次A手切片？（每小时！）

③混合横截面数据（pooled cross sections）
听着很高级，但我觉得这不过就是把横截面数据做成时间序列而已，一般用于分析引入一项政策后经济运行的变化。
④面板（Panel）或纵向（Longitudinal）数据
听着更高级了，但它就只是一堆混合横截面数据：面板数据集是由其包含的每个横截面数据的时间序列组成。（其实我感觉某种程度上像个高阶微分方程组）关键在于，要对同一单位进行持续观测，这会有助于我们进行因果推断，也有助于我们观察到决策行为的滞后性。

总之这本书的重点是最简单的横截面分析。
1-4、因果关系（causality）、其他因素保持不变（ceteris paribus）与反事实推理（counterfactual reasoning）的概念
①要区分因果性和相关性
②保持其他因素不变对推断因果关系、研究经济问题、分析政策效果十分重要。一般而言，我们需要明确的问题在于，我们固定的变量数，是否足够支持我们进行因果推断。
③我们也可以用反事实推理来描述“其他因素保持不变”的概念。反事实推理也可以被用来分析各种干预行为，比如政策的变化。那究竟是个什么推理法呢？就是你找到一个（非关键）因素，然后开始口糊，有它会怎么样，没有它又会怎么样。你不信啊？那给你看原文（

For each worker in the relevant population, we can imagine what his or her subsequent earnings would be under two states of the world: having participated in the job training program and having not participated.
分析完了（或者压根没分析），然后我们把数据按刚刚所说的方法分为两组，继续操作，直到我们可以研究关键因素的表现。举个例子：我们继续研究睡觉八个小时问题（bushi）先把睡觉人分为6-7小时组（睡不够组）和8-9小时组（睡得够组），然后我们去除掉了一切非关键因素后，就剩下了关键因素：11点睡（睡得早组）健康还是2点睡（睡得晚组）健康。

Another way to state the question is: If two cities are the same in all respects, except that city A has ten more police officers than city B, by how much would the two cities’ crime rates differ?
（不过怎么好像从这一段来看，这个counterfactual reasoning其实就是在说废话）

（希望我没有理解错，不过这玩意在第二章会讲，万一理解错了我就回来改）
④即使一个经济理论不能用因果关系自然地表述，我们还是可以用计量方法去检验这个经济理论对问题的预测。（可惜是在11章讲）
小结：在本章的末尾，书中终于给出了对计量分析的详细描述：
The goals of any econometric analysis are to estimate the parameters in the model and to test hypotheses about these parameters; the values and signs of the parameters determine the validity of an economic theory and the effects of certain policies.

计量分析的目标在于：估计模型中的参数、检验对这些参数的假设、并通过这些参数的数值和正负来描述一个经济理论的有效性或是政策的效果。
就这样吧，习题懒得做了，至少得等我把书读到跟上课程进度吧（指第三章）