第三章 追逐幻影（上）(2)

“既然要用过去的成果来评价未来的潜力，问题的关键就变成了如何让公众评价尽量与真实成就相符。随着监控系统和实验室AI的普及，科学家们很快发现，要想确保自己的成果得到认可，最为有效的办法就是让AI们把他们说的每一句话和做的每一件事都记录下来。
这样等到科研单位将最终成果公之于众的时候，那些历史记录也就放在了众目睽睽之下，A在Y时间产生过X想法之类的事情也就容易获得公认。
当然，这只是理论上的推演：在实际操作中，能够把那么多资料全部读完的只有其他AI，而其他AI对你的看法很快就变成了决定‘评价’的唯一要素，形成这些评价的基础则是你自己的AI对你做出的工作记录。这些评价会渐渐归纳成对于评价本身的‘元评价’，最终尘封到了数据库里。”
“期刊论文的科研手段也渐渐被人们所抛弃，取而代之的是随时更新的出版模式。AI会定期贴出实验室最新的工作，并且附上表示每个人参与程度的元数据。
其他AI会根据这些来形成各自的评价数值，进而计算出对实验室整体和每个参与个人的元评价。最后，执政体的相关机构和民间的资助群体会根据这些元评价数据来决定给谁多少钱。”
“同一套体系也伸展到了科学工作的其余侧面。研究提案和基金申请现在都会直接贴到网上，经过一系列AI评估之后就会直接得出‘给钱’或是‘修改’的结论。
那些管理元评价的家伙们也会自己定期写一些研究方向发给各个实验室，并且用一套同样的体系管理起来。信息百科吸收新‘事实’的过程也是类似。
所以谁感兴趣都可以直接在信息百科上找到最新的科研结果，而如果他觉得有必要的话，也可以同时找到一份‘可信度’的评价以及每个研究参与者各自做出的贡献程度。参与者的人数通常都是令人乍舌的。”
“作为一套体系而言这东西运作得还相当不错。比如，与过去相反，现在很少会有两组人的科研课题意外撞车。
而就算这种事情真的出现，那么没有抢到先机或者说运气不好的那组人至少也能得到一个安慰奖——大家都知道他们在做什么，也知道他们做到了何种程度。
当然也很容易列举出这一体系的某些弊端——比如把难以想象的大量精力耗费在评阅彼此工作记录上的实验室AI，比如持续变化的评价对研究者造成的工作压力，还有根据个人意见对所有科研工作进行量化评价带来的固有恶果。”
——乔安妮·瓦伦丁的博文《科研中的评价体系》
“西蒙娜搬回老家去了。据说她父母之间出了点什么事情。说实话，她也是有点语焉不详。”
良子对着虚拟的屏幕眨了眨眼。屏幕上千秋看着她的表情显得有些诡异，还在下意识地用手指梳着头发。或许这只是她的错觉，但对话的气氛似乎僵硬得有些奇怪，就好像千秋在提起西蒙娜的时候会感到紧张一样。
她感到自己皱起了眉头。任由女神的预言改变着自己对别人的看法，这感觉有些奇怪。但她觉得千秋表现出来的紧张似乎也影响到了自己。